Prof. Dr. Martin Bichler (TUM)

WS 2021/22
Seminar
IT und Unternehmensberatung (IN2079)

This module is only taught in German.

Diese Lehrveranstaltung ist keine "Ausfertigung" des Informatik-Moduls "Master-Seminar IN2107", sondern eine davon unabhängige Seminar-Veranstaltung. Die Anmeldung erfolgt dementsprechend über TUMonline, nicht über das Matching-Tool der Fakultät Informatik (Details siehe unten). Fragen, ob/inwiefern eine Teilnahme an IN2079 als Master-Seminar o.ä. anerkannt werden kann, richten Sie bitte direkt an Ihren jeweiligen Studiengangskoordinator.

Durchführung

  • Zeit und Ort:
    Montag 8.30-12.00 Uhr s.t. 2-wöchentlich ab 18.10.2021 im Raum MI 01.10.011.
    Es gilt Anwesenheitspflicht bei allen Terminen (begründete Ausnahmen bei Einzelterminen sind im Voraus mit Herrn Pieroth abzuklären). Die Veranstaltung wird vor Ort stattfinden, eine Online-Teilnahme wird nicht möglich sein.
  • Regelungen zum Infektionsschutz:
    Die Teilnahme an der Präsenz-LV ist nur möglich, wenn Sie geimpft, genesen oder negativ getestet sind. Sie ist ausgeschlossen, wenn Sie am Tag der LV SARS-CoV-2 typische Symptome aufweisen, unter Quarantäne stehen oder ein positives Testergebnis jedweder Art vorliegt. Informieren Sie sich vorab unter www.tum.de/die-tum/aktuelles/coronavirus/corona-lehre-pruefungen/ über die Teilnahmevoraussetzungen. 
    Personen, die einer Gruppe mit erhöhtem Risiko für einen schweren Verlauf angehören und an der Präsenz-LV teilnehmen möchten, sind gehalten, die notwendigen Maßnahmen zum Eigenschutz zu treffen. Hier kann der Krisenstab (krisenstab-coronavirus@tum.de) oder der behandelnde Arzt beraten. 
  • Externe Vortragende:
    Hr. Grunow (Roland Berger Strategy Consultants)
    Hr. Jeschek (KMPG)
    Hr. Nicklisch (mVISE), Hr. Grote (BIVAL)
    Hr. Schüle, Fr. Schuster, Hr. Krehl (Capgemini)
  • Literatur:
    Literatur wird in Form von Folien während der Vorlesung verteilt. Die Vorlesungsfolien und Fallstudien werden den angemeldeten Studenten in Moodle zur Verfügung gestellt.
  • Bewertung:
    Insgesamt vier Fallstudien werden während des Semesters von allen Studierenden in Kleingruppen bearbeitet und in Form einer PPT-Präsentation über Moodle eingereicht. In den 4 Präsentationsterminen sollen jeweils 2 Gruppen Ihre Lösung vorstellen, sodass jede Gruppe eine ihrer Ausarbeitungen präsentiert. Hierfür stehen jeweils 15 Minuten zur Verfügung. Jede Ausarbeitung wird bepunktet, ebenso wie die Präsentation. Die Gesamtnote errechnet sich zu 70% aus den 4 Ausarbeitungen, zu 30% aus der Präsentation.

    Für jede der Fallstudien stehen Ihnen üblicherweise 14 Tage Bearbeitungszeit zur Verfügung. Bitte beachten Sie vor der Anmeldung, dass dieses Format somit während des gesamten Semesters für die Teilnehmer*innen Arbeitsaufwand in Gruppenarbeit mit sich zieht!
     
  • Teilnahmekriterien und Anmeldung:
    Das Seminar ist auf max. 32 Teilnehmer*innen beschränkt und stark nachgefragt. Da es sich um ein Wahlpflichtmodul im MSc Wirtschaftsinformatik handelt, werden Studierende aus diesem Studiengang in höheren Fachsemestern vorrangig zugelassen. Restplätze werden ggf. an geeignete Studierende aus anderen Master-studiengängen vergeben.

    Grundlegende Kenntnisse in Datenbanken und Verfahren der statistischen Analyse sowie Machine Learning (enstsprechend den Modulen IN2031, IN2028, IN008) werden vorausgesetzt.

    Die Anmeldung ist zwischen dem 01.10.2021 und dem 10.10.2021 über das Anmeldeverfahren in TUMonline möglich. Studierende, welche nicht den Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik studieren, senden bitte bis 10.10.2021 zusätzlich eine kurze Email mit folgendem Inhalt an Fabian Pieroth: (a) Name, Matrikelnummer, Studiengang und Fachsemester, (b) ein aktuelles CV und Transcript of Records, (c) Motivation/Begründung, warum Sie an diesem Seminar teilnehmen möchten, (d) ein Hinweis, dass Sie die fachlichen Voraussetzungen sowie die Anwesenheitspflicht zur Kenntnis genommen haben, und dass Sie diese erfüllen können. Für Masterstudierende der WI ist die Anmeldung über TUMonline ausreichend, es wird keine zusätzliche Email benötigt.

    Unter allen gültigen Anmeldungen werden in der Woche vor Vorlesungsbeginn (voraussichtlich am 12.10.2021) die Fixplätze nach o.g. Kriterien vergeben. Hinweis: Falls Sie in Ihrem persönlichen Terminkalender in TUMonline irgendwelche Überschneidungen zu einem der Seminartermine haben (z.B. durch eine "vorläufige" Anmeldung zu einer anderen LV), wird das System Sie bei der automatischen Platzvergabe NICHT berücksichtigen!
    Mit der Platzvergabe werden Sie gleichzeitig auf der Elearning-Plattform Moodle in den begleitenden Kurs aufgenommen. Dort finden Sie neben Vorlesungsunterlagen auch wichtige Informationen und Ankündigungen. Es findet keine gesonderte Vorbesprechung statt.

Ziel der Veranstaltung

  • Teilnehmer verstehen die wesentlichen IT-Beratungsprozesse inhaltlich und in ihren Wechselbeziehungen.
  • Sie können die grundsätzlichen strategischen Entscheidungen im IT-Management und deren Implikationen diskutieren.
  • Sie erkennen typische Probleme der praktischen Umsetzung der IT-Beratung und können adäquate Lösungsmöglichkeiten vorschlagen.

Termine und vorläufige Inhalte

Die finalen Inhalte werden den Teilnehmern zu Semesterbeginn über Moodle mittgeteilt.

18.10.2021 Hr. Grunow (Roland Berger Strategy Consultants)
  Vorlesung: Überblick und grundsätzliche Strukturen des IT-Consulting
  Vorlesung: IT-Strategie
08.11.2021 Hr. Wehrberger (Roland Berger Strategy Consultants)
  Präsentation der Fallstudien: IT-Strategie
  Vorlesung: IT-Governance, IT-Organisation und Prozesse
22.11.2021 Hr. Grunow (Roland Berger Strategy Consultants)
  Präsentation der Fallstudien: IT-Governance, IT-Organisation und Prozesse
  Vorlesung: Digitale Transformation
06.12.2021 Hr. Jeschek (KPMG) 
  Vorlesung: IT-Controlling, IT-Kosten- und IT-Wertemanagement
  Vorlesung: IT-Projektmangement im Kontext der Industrialisierung und Internationalisierung
20.12.2021 Hr. Jeschek (KPMG) 
  Präsentation der Fallstudien: IT-Controlling, IT-Kosten- und IT-Wertemanagement
10.01.2022

Hr. Nicklisch (mVISE), Hr. Grote (BIVAL)

  Vorlesung: Operative Beratung im Bereich Data Warehousing
  Vorlesung: Operative Beratung im Bereich Data Science
24.01.2022 Hr. Nicklisch (mVISE), Hr. Grote (BIVAL)
  Präsentation der Fallstudien: Data Warehousing and Data Science
07.02.2022

Hr. Schüle, Fr. Schuster, Hr. Krehl (Capgemini)

Workshop: IT-Beratungsprojekte - Ein vollständiger Lebenszyklus

   

Kontakt

  • Prof. Dr. Bichler
    Raum 01.10.061 (Garching)
    Phone: 289-17534
    E-Mail: bichler at in.tum.de
    Sprechstunde nach Vereinbarung

Organisation

  • Fabian Pieroth
    Raum 01.10.057
    E-Mail: fabian dot pieroth (at) tum.de
    Sprechstunde nach Vereinbarung
  • Stefan Heidekrüger
    Raum 01.10.054
    E-Mail: stefan dot heidekrueger in.tum.de
    Sprechstunde nach Vereinbarung